Gemini 2.5 und die neue Omni-Ära: Was das für Video-Creators bedeutet
Google hat an der I/O 2026 die nächste Generation seiner Gemini-App vorgestellt. Gemini 2.5 Omni, Deep Research und Live-Funktionen verändern den Creator-Workflow.
Was ist neu bei Gemini – und warum sollte dich das interessieren?
Google hat an der I/O 2026 eine deutlich aufgerüstete Version seiner Gemini-App gezeigt. Im Zentrum steht dabei das sogenannte Omni-Modell: Gemini 2.5 Flash und Gemini 2.5 Pro verarbeiten jetzt Text, Bild, Audio und Video gleichzeitig – also wirklich multimodal, nicht bloss als Workaround über verschiedene Interfaces. Für Video-Creators, die täglich zwischen Skript, Footage-Analyse, Vertonung und Texterstellung jonglieren, ist das ein relevantes Update.
Der Blogpost von Google stellt die Neuerungen rund um die Gemini-App vor – von verbesserten Gesprächsfähigkeiten über Deep Research bis hin zu Project Astra als Live-Assistent. Hier schauen wir uns an, was davon für den Creator-Alltag wirklich taugt und wie sich Gemini gegenüber den wichtigsten Konkurrenten positioniert.
Was bedeutet «Omni» für Video-Creators konkret?
Das Gemini 2.5 Omni-Modell verarbeitet Text, Bild, Audio und Video in einer einzigen Pipeline – ohne Medienwechsel zwischen getrennten Interfaces. Das klingt technisch, hat aber direkte Auswirkungen auf den Workflow: Du kannst einen Videoclip hochladen und gleichzeitig Fragen dazu stellen, Transkripte anfordern oder eine Beschreibung für Social Media generieren – alles in einer einzigen Konversation.
Beim bisherigen Ansatz vieler KI-Tools musstest du für verschiedene Aufgaben verschiedene Interfaces oder Plugins nutzen. Omni reduziert diesen Medienwechsel. Für Creators, die unter Zeitdruck mehrere Deliverables aus einem Dreh produzieren müssen, kann das einen spürbaren Unterschied machen.
- Videoanalyse: Footage hochladen, inhaltliche Fragen stellen, Szenen beschreiben lassen.
- Audio: Gesprochene Inhalte transkribieren, Tonspuren kommentieren lassen.
- Bild: Screenshots, Grafiken oder Moodboards direkt im Gespräch analysieren.
- Text: Skripte, Voiceover-Texte, Social-Media-Captions im selben Kontext generieren.
Welche dieser Modelle im Produktionsalltag wirklich helfen, probieren wir in den Kursen für KI im Video aus.
Deep Research: Mehr als ein Chat-Feature
Deep Research ist ein eigenständiger Recherchmodus in der Gemini-App, der mehrstufige Aufgaben mit Quellenangaben und strukturierten Zusammenfassungen abarbeitet – statt nur einfache Antworten zu liefern. Statt einfacher Zusammenfassungen kann Gemini längere, strukturierte Rechercheaufgaben übernehmen – mit Quellen, mehreren Rechercheschritten und einer aufbereiteten Zusammenfassung am Ende.
Für Creators bedeutet das: Themenrecherche für Dokumentationen, Hintergrundmaterial für Interviews oder Faktencheck für Skripte lassen sich stärker delegieren. Das Modell arbeitet dabei mehrstufig – es stellt nicht einfach eine Suchanfrage, sondern iteriert über mehrere Quellen und fasst Widersprüche oder Wissenslücken auf.
Ob Deep Research in der Praxis so gut funktioniert wie im Demovideo, hängt stark vom Thema ab. Bei spezialisierten Branchen-Nischen – etwa Schweizer Medienrecht oder technische Kamerastandards – stösst jedes generative Modell an seine Grenzen. Trotzdem: Als erster Rechercheschritt, der Stunden spart, ist Deep Research ein ernstzunehmendes Feature.
Project Astra und Live-Interaktion
Project Astra ist Googles Vision eines Live-Assistenten, der in Echtzeit auf das reagiert, was du siehst oder hörst. Über die Handykamera kannst du Gemini zeigen, was vor dir liegt – ein Set-Aufbau, ein Licht-Problem, ein Monitor mit Footage –, und direkt Feedback erhalten.
Das ist ein qualitativer Sprung gegenüber dem klassischen Chatbot-Prinzip, bei dem du erst beschreiben musst, was du siehst. Live-Feedback auf visuelle Situationen könnte bei On-Location-Drehs oder in der Postproduktion nützlich sein – zum Beispiel wenn du schnell wissen willst, ob ein bestimmter Look funktioniert oder welche Korrekturen in DaVinci Resolve naheliegen.
Ob Astra in der Praxis bereits zuverlässig genug ist, wird sich im Alltag zeigen. Live-Funktionen sind erfahrungsgemäss der Teil, der in Demos besonders gut aussieht und bei der tatsächlichen Nutzung am meisten Geduld erfordert.
Gemini vs. ChatGPT vs. Claude: Was Creators wissen sollten
Die ehrliche Antwort: Kein KI-Tool dominiert heute alle Bereiche. Aber der Vergleich wird relevanter, je mehr diese Tools in den täglichen Creator-Workflow eindringen. Hier die wichtigsten Unterschiede aus Creator-Perspektive:
| Feature | Gemini 2.5 (Omni) | ChatGPT (GPT-4o) | Claude (Anthropic) |
|---|---|---|---|
| Multimodal (Video, Audio, Bild, Text) | Ja, nativ im Modell | Ja, über GPT-4o | Bild und Text, kein Video-Input |
| Live-Interaktion via Kamera | Ja (Project Astra) | Eingeschränkt | Nein |
| Deep Research | Ja, integriert | Ja, über Deep Research-Modus | Nein |
| Google-Ökosystem-Integration | Tief (Drive, Docs, Gmail) | Über Plugins eingeschränkt | Kaum |
| Stärke bei Langtext/Skripten | Gut | Gut | Sehr stark |
Die Tabelle zeigt: Gemini punktet vor allem durch die enge Verzahnung mit dem Google-Ökosystem und durch native Omni-Fähigkeiten. Wer viel mit Google Drive, Google Docs oder YouTube arbeitet, bekommt hier Synergien, die ChatGPT oder Claude so nicht bieten. Claude hingegen gilt nach wie vor als stärkster Skript- und Langtext-Assistent – ein Pluspunkt für Creators, die viel schreiben.
Welche neuen Ansätze sind wirklich relevant?
Drei Entwicklungen verdienen aus Creator-Sicht besondere Aufmerksamkeit:
- Kontext über längere Projekte: Gemini 2.5 Pro soll deutlich längere Kontextfenster beherrschen. Das heisst: Du kannst ein ganzes Drehbuch, mehrere Gesprächsprotokolle oder ein Projektbriefing in die Konversation laden, ohne dass das Modell frühere Teile «vergisst». Für mehrteilige Produktionen ein grosser Vorteil.
- Personalisierung: Die Gemini-App lernt mit der Zeit besser, wie du arbeitest – welcher Stil, welcher Ton, welche Formate du bevorzugst. Das reduziert den Aufwand, bei jeder Anfrage neu erklären zu müssen, wer du bist und was du brauchst.
- Nahtlose Mobilnutzung: Viele Creator-Workflows passieren nicht am Schreibtisch, sondern unterwegs – am Set, im Zug, beim Kunden. Die verbesserte Gemini-App auf Android und iOS soll genau hier besser werden: schneller, kontextsensibler, mit mehr Live-Funktionen.
Einordnung: Hype oder echter Fortschritt?
Google präsentiert Gemini 2.5 mit viel Selbstbewusstsein – und das ist nicht unberechtigt. Die Omni-Architektur ist ein echter technischer Fortschritt gegenüber fragmentierten Multimodal-Ansätzen. Die Integration in das Google-Ökosystem ist ein Vorteil, den kein anderer Anbieter so schnell replizieren kann.
Gleichzeitig gilt: KI-Tools sind nur so gut wie die Aufgaben, die du ihnen stellst. Wer kein klares Briefing geben kann, wer nicht weiss, was er will, bekommt auch von Gemini 2.5 mittelmässige Ergebnisse. Das gilt für alle Modelle gleichermassen – und ist letztlich keine KI-Frage, sondern eine Kommunikationsfrage.
Wer seinen KI-Workflow wirklich verbessern will, sollte zuerst verstehen, welche Aufgaben sich wirklich automatisieren lassen und welche menschliche Kreativität brauchen. KI als Werkzeug – ja. KI als Ersatz für Storytelling und kreative Entscheidungen – nein. Das war schon immer so, und das bleibt so.
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Roman ist seit über 20 Jahren im Video-, Film- und TV-Business tätig. Der ausgebildete Sportlehrer ETH hat in Los Angeles Film studiert und dort auch im Bereich Visual Effects bei namhaften Hollywood-Produktionen mitgewirkt (u.a. Green Zone mit Matt Damon). Danach arbeitete er sieben Jahre bei SRF als Multimedia- und Videoproduzent. 2014 gründete er ident pictures, eine Videoagentur in Zürich, wo er als Produzent, Kameramann, Editor und Motion-Designer tätig ist. Sein breites Wissen in Film, TV und Corporate Video vermittelt Roman schon seit 2013. Als offizieller Adobe Instruktor unterrichtet er Premiere Pro, After Effects, Photoshop und Illustrator an diversen Hochschulen (u.a. FHGR, Universität Freiburg, FHNW, Universität Bern) und berät zahlreiche Firmen (u.a. Swisscom, SRF, CH Media, Ringier, REGA, MeteoSwiss, ZKB). Ende 2017 kam er zu Studio 1 und ist heute dessen Inhaber und verantwortlich für das Kurswesen.
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